23-07-12

pso2keras pypi 패키지 생성
iris xor 검증 자료 수정

README.md

@@ -98,7 +98,7 @@ pso_xor = Optimizer(
     mutation_swarm=0.2,
     particle_min=-3,
     particle_max=3,
-)
+    )
 
 best_score = pso_xor.fit(
     x_test,
@@ -110,7 +110,8 @@ best_score = pso_xor.fit(
     empirical_balance=False,
     Dispersion=False,
     check_point=25,
-)
+    )
+
 ```
 
 위의 파라미터 기준 10 세대 근처부터 정확도가 100%가 나오는 것을 확인하였습니다
@@ -125,15 +126,15 @@ pso_iris = Optimizer(
     model,
     loss=loss,
     n_particles=100,
-    c0=0.4,
-    c1=0.8,
-    w_min=0.7,
-    w_max=1.0,
+    c0=0.35,
+    c1=0.7,
+    w_min=0.5,
+    w_max=0.9,
     negative_swarm=0.1,
     mutation_swarm=0.2,
     particle_min=-3,
     particle_max=3,
-    )
+)
 
 best_score = pso_iris.fit(
     x_train,
@@ -145,11 +146,13 @@ best_score = pso_iris.fit(
     empirical_balance=False,
     Dispersion=False,
     check_point=25
-    )
+)
 ```
 
-위의 파라미터 기준 2 세대에 94%의 정확도를, 7 세대에 96%, 106 세대에 99.16%의 정확도를 보였습니다
-![iris](./history_plt/iris_0624_1.png)
+위의 파라미터 기준 7 세대에 97%, 35 세대에 99.16%의 정확도를 보였습니다
+![iris](./history_plt/iris_99.17.png)
+
+위의 그래프를 보면 epochs 이 늘어나도 정확도와 loss 가 수렴하지 않는것을 보면 파라미터의 이동 속도가 너무 빠르다고 생각합니다
 
 3. mnist 문제