23-05-29

EBPSO 알고리즘 구현 - 선택지로 추가
random 으로 분산시키는 방법 구현 - 선택지로 추가
iris 기준 98퍼센트로 나오나 정확한 결과를 지켜봐야 할것으로 보임

readme.md

@@ -30,6 +30,7 @@ pso_bp.py # 오차역전파 함수를 최적화하는 PSO 알고리즘 구현 -
 pso_tuning.py # pso 알고리즘의 하이퍼 파라미터를 자동으로 튜닝하는 파일
 
 xor.ipynb # xor 문제를 pso 알고리즘으로 풀이
+iris.ipynb # iris 문제를 pso 알고리즘으로 풀이
 mnist.ipynb # mnist 문제를 pso 알고리즘으로 풀이
 mnist.py # mnist 문제를 pso 알고리즘으로 풀이 - shell 실행용
 ```
@@ -61,3 +62,7 @@ pso 알고리즘을 이용하여 오차역전파 함수를 최적화 하는 방
 > <br>
 >
 > > pso 와 random forest 방식이 매우 유사하다고 생각하여 학습할 때 뿐만 아니라 예측 할 때도 이러한 방식으로 사용할 수 있을 것 같습니다
+
+
+이곳의 코드를 참고하여 좀더 효율적인 코드로 수정하였습니다
+> https://github.com/mike-holcomb/PSOkeras