jung-geun/PSO
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23-07-26

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파티클의 전역 최적값이 이전 회차와 동일할 때 점진적으로 가중치의 감소, 다를 때 순간적으로 두배의 관성치를 주는 방식을 추가
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jung-geun
2023-07-26 23:26:39 +09:00
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commit ab937ac71c
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README.md
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@@ -1,5 +1,4 @@
[![Python Package Index publish](https://github.com/jung-geun/PSO/actions/workflows/pypi.yml/badge.svg?event=push)](https://github.com/jung-geun/PSO/actions/workflows/pypi.yml)
<a href="https://colab.research.google.com/github/jung-geun/PSO/blob/master/pso2keras.ipynb" target="_parent"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open In Colab"/></a>
# PSO 알고리즘 구현 및 새로운 시도
@@ -29,7 +28,7 @@ pso 알고리즘을 사용하여 새로운 학습 방법을 찾는중 입니다
자동으로 conda 환경을 설정하기 위해서는 다음 명령어를 사용합니다
```shell
conda env create -f ./conda_env/environment.yaml
conda env create -f conda_env/environment.yaml
```
현재 python 3.9 버전, tensorflow 2.11 버전에서 테스트 되었습니다
@@ -51,6 +50,8 @@ pso_model = Optimizer(...)
pso_model.fit(...)
```
<a href="https://colab.research.google.com/github/jung-geun/PSO/blob/master/example/pso2mnist.ipynb" target="_parent"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open In Colab"/></a>
# 현재 진행 상황
## 1. PSO 알고리즘 구현