jung-geun
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727ae8c604
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23-09-04
#5 - 메모리의 점진적인 누수
파티클의 갯수 4000개 epochs 100회 기준 최종적으로 150GB 의 메모리 사용량을 보인다
하지만 초기의 메모리는 26GB 로 점진적으로 메모리의 사용량이 증가하는것으로 볼 수 있다
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2023-09-04 14:07:22 +09:00 |
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jung-geun
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32f4b8e6ed
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23-07-18
requirements 파일 수정
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2023-07-18 10:44:41 +09:00 |
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jung-geun
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fbecda4b89
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23-07-17
tensorboard 적용된 pypi
log 저장 디렉토리 지정해야 tensorboard 사용 가능
pypi 소스파일 제거
tqdm 자동으로 변경
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2023-07-17 11:50:45 +09:00 |
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jung-geun
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768d3ccee7
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23-07-13
mnist 파티클 개수 75 -> 150 으로 조정
tensorboard 로 log 분석할 수 있게 수정
pypi 패키지 파일 제거
conda env 파일 tensorflow 2.12 -> 2.11
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2023-07-13 21:39:40 +09:00 |
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jung-geun
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5494df2bc3
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23-07-12
pso2keras pypi 패키지 생성
iris xor 검증 자료 수정
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2023-07-12 19:31:54 +09:00 |
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jung-geun
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7d22ededc7
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23-07-12
xor iris 수치 교정
파티클의 분포 조정 가능하게 수정
random 시드 추출
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2023-07-12 05:03:18 +09:00 |
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jung-geun
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2b010c4257
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23-07-11
mnist one hot 인코딩 적용후 손실 함수 mse 로 변경
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2023-07-11 15:00:50 +09:00 |
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jung-geun
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026223bd19
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23-07-11
one hot 인코딩 적용
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2023-07-11 02:10:14 +09:00 |
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jung-geun
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0dd6cc4cab
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23-07-10
mnist 관성의 중요도를 0.3까지 낮춤
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2023-07-10 22:03:55 +09:00 |
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jung-geun
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46aa52d81f
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23-07-10
mnist 46% 달성
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2023-07-10 17:05:59 +09:00 |
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jung-geun
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f18932d6d2
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23-07-09
dev container 조정
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2023-07-09 00:36:02 +09:00 |
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jung-geun
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7410ed9e04
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23-07-07
dev container 설정 - tqdm + tensorflow 자동 설치 env name = pso 로 자동 생성
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2023-07-07 18:30:08 +09:00 |
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jung-geun
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c163de6cb6
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23-07-06
dev container 실행 코드 추가
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2023-07-06 22:04:42 +09:00 |
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jung-geun
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e49d99a12d
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23-06-05
env 파일 이름 변경
돌연변이 설정 수정
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2023-07-05 18:42:28 +09:00 |
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jung-geun
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174d68d518
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23-06-30
seed 조정 추가
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2023-06-30 22:56:25 +09:00 |
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jung-geun
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544a818940
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23-06-28
단순 업데이트
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2023-06-28 23:29:27 +09:00 |
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jung-geun
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983913f2d2
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23-06-24
패키지 호출 단순 수정
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2023-06-24 03:31:40 +00:00 |
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jung-geun
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2a28b7fa04
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23-06-23
readme 파일 수정 - env 파일 및 설명 추가 , 참고 자료 수정
iris_tf.py 모델의 성능 교차 검증을 위해 추가
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2023-06-23 06:37:01 +00:00 |
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jung-geun
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953cd44396
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23-06-22
np random seed 고정
각 함수의 설명 추가
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2023-06-23 04:00:59 +00:00 |
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jung-geun
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34729e9b33
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23-06-11
env.yaml 추가 - 가상환경 생성하기 간편하게 하기 위해 추가
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2023-06-11 14:45:01 +00:00 |
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jung-geun
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1662d58f05
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23-06-09
자동 튜닝을 위한 스크립트 추가
메모리 관리를 위해 소멸자 추가
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2023-06-09 09:38:44 +00:00 |
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jung-geun
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e484f9f92f
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23-06-03
출력한 history 이미지 위치 수정
mnist 학습 현황 추가
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2023-06-03 22:00:54 +09:00 |
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jung-geun
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0d99329a43
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23-06-03
tensorflow gpu 의 메모리 용량 제한을 추가
readme에 분류 문제별 해결 현황 추가
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2023-06-03 17:25:30 +09:00 |
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jung-geun
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4ffc6cc6e5
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23-06-01
함수 실행마다 사용안하는 변수 delete 및 gc.collect() 를 실행하여 메모리 문제 해결을 위해 변경
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2023-06-01 18:10:57 +09:00 |
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jung-geun
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89449048c4
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23-05-31
지역해에 조기수렴하는 문제를 줄이기 위해 일정 비율을 전역해에서 반대 방향의 1/2 만큼 속도를 가지도록 조정
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2023-05-31 19:57:55 +09:00 |
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jung-geun
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8012cf3557
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23-05-31
전체 파티클 중 일부를 현재 속도의 음수 방향으로 진행하도록 하여 지역해에 갇혀 조기수렴하는 문제의 방안으로 사용
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2023-05-31 02:52:32 +09:00 |
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jung-geun
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c5731c6870
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23-05-29 | 2
처음 초기화를 균일 분포로 랜덤하게 시작함
iris 기준 11 세대만에 99.16 % 에 도달
성능이 매우 높게 나타남
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2023-05-29 04:54:20 +09:00 |
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jung-geun
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91c6ec965b
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23-05-29
EBPSO 알고리즘 구현 - 선택지로 추가
random 으로 분산시키는 방법 구현 - 선택지로 추가
iris 기준 98퍼센트로 나오나 정확한 결과를 지켜봐야 할것으로 보임
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2023-05-29 04:01:48 +09:00 |
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