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jung-geun	727ae8c604	23-09-04 ... #5 - 메모리의 점진적인 누수 파티클의 갯수 4000개 epochs 100회 기준 최종적으로 150GB 의 메모리 사용량을 보인다 하지만 초기의 메모리는 26GB 로 점진적으로 메모리의 사용량이 증가하는것으로 볼 수 있다	2023-09-04 14:07:22 +09:00
jung-geun	8d558d0f26	23-08-06 ... 메모리 누수 다소 해결 Fixes #2 EBPSO 의 구현 부분의 문제가 있어 수정중	2023-08-06 19:14:44 +09:00
jung-geun	64a16ed61a	23-07-27 ... 순간 가중치 변화량 조정 0.6 > 0.75 + evaluate multiproessing false	2023-07-27 14:45:42 +09:00
jung-geun	ab937ac71c	23-07-26 ... 파티클의 전역 최적값이 이전 회차와 동일할 때 점진적으로 가중치의 감소, 다를 때 순간적으로 두배의 관성치를 주는 방식을 추가	2023-07-26 23:26:39 +09:00
jung-geun	f692ff7b4a	23-07-23 ... 메모리 누수 해결 - 완전한 해결은 아니라 대량의 메모리가 필요 mnist 최적값을 찾는 파티클 개수 찾아야 함	2023-07-23 18:37:20 +09:00
jung-geun	99b1de3f82	23-07-21 ... pypi 0.1.4 업데이트 keras 의 메모리 누수를 어느정도 해결했으나 아직 완벽히 해결이 되지 않음 입력 데이터를 tensor 형태로 변환해주어 넣는 방식으로 전환	2023-07-21 15:20:24 +09:00
jung-geun	32f4b8e6ed	23-07-18 ... requirements 파일 수정	2023-07-18 10:44:41 +09:00
jung-geun	fbecda4b89	23-07-17 ... tensorboard 적용된 pypi log 저장 디렉토리 지정해야 tensorboard 사용 가능 pypi 소스파일 제거 tqdm 자동으로 변경	2023-07-17 11:50:45 +09:00
jung-geun	768d3ccee7	23-07-13 ... mnist 파티클 개수 75 -> 150 으로 조정 tensorboard 로 log 분석할 수 있게 수정 pypi 패키지 파일 제거 conda env 파일 tensorflow 2.12 -> 2.11	2023-07-13 21:39:40 +09:00
jung-geun	7d22ededc7	23-07-12 ... xor iris 수치 교정 파티클의 분포 조정 가능하게 수정 random 시드 추출	2023-07-12 05:03:18 +09:00
jung-geun	46aa52d81f	23-07-10 ... mnist 46% 달성	2023-07-10 17:05:59 +09:00
jung-geun	f18932d6d2	23-07-09 ... dev container 조정	2023-07-09 00:36:02 +09:00
jung-geun	7410ed9e04	23-07-07 ... dev container 설정 - tqdm + tensorflow 자동 설치 env name = pso 로 자동 생성	2023-07-07 18:30:08 +09:00
jung-geun	c163de6cb6	23-07-06 ... dev container 실행 코드 추가	2023-07-06 22:04:42 +09:00
jung-geun	4170100bd1	23-07-06 ... code space용 설정 파일 추가 mutation 설정 - 특정 확률로 파티클의 위치를 랜덤하게 방향 조정	2023-07-06 20:46:38 +09:00
jung-geun	e49d99a12d	23-06-05 ... env 파일 이름 변경 돌연변이 설정 수정	2023-07-05 18:42:28 +09:00
jung-geun	174d68d518	23-06-30 ... seed 조정 추가	2023-06-30 22:56:25 +09:00
jung-geun	97abf75149	23-06-29 ... momentum (관성) -> momentun (돌연변이)로 수정	2023-06-29 22:22:03 +09:00
jung-geun	544a818940	23-06-28 ... 단순 업데이트	2023-06-28 23:29:27 +09:00
jung-geun	983913f2d2	23-06-24 ... 패키지 호출 단순 수정	2023-06-24 03:31:40 +00:00
jung-geun	2a28b7fa04	23-06-23 ... readme 파일 수정 - env 파일 및 설명 추가 , 참고 자료 수정 iris_tf.py 모델의 성능 교차 검증을 위해 추가	2023-06-23 06:37:01 +00:00
jung-geun	953cd44396	23-06-22 ... np random seed 고정 각 함수의 설명 추가	2023-06-23 04:00:59 +00:00
jung-geun	1662d58f05	23-06-09 ... 자동 튜닝을 위한 스크립트 추가 메모리 관리를 위해 소멸자 추가	2023-06-09 09:38:44 +00:00
jung-geun	0d99329a43	23-06-03 ... tensorflow gpu 의 메모리 용량 제한을 추가 readme에 분류 문제별 해결 현황 추가	2023-06-03 17:25:30 +09:00
jung-geun	4ffc6cc6e5	23-06-01 ... 함수 실행마다 사용안하는 변수 delete 및 gc.collect() 를 실행하여 메모리 문제 해결을 위해 변경	2023-06-01 18:10:57 +09:00
jung-geun	89449048c4	23-05-31 ... 지역해에 조기수렴하는 문제를 줄이기 위해 일정 비율을 전역해에서 반대 방향의 1/2 만큼 속도를 가지도록 조정	2023-05-31 19:57:55 +09:00
jung-geun	8012cf3557	23-05-31 ... 전체 파티클 중 일부를 현재 속도의 음수 방향으로 진행하도록 하여 지역해에 갇혀 조기수렴하는 문제의 방안으로 사용	2023-05-31 02:52:32 +09:00
jung-geun	c5731c6870	23-05-29 | 2 ... 처음 초기화를 균일 분포로 랜덤하게 시작함 iris 기준 11 세대만에 99.16 % 에 도달 성능이 매우 높게 나타남	2023-05-29 04:54:20 +09:00
jung-geun	91c6ec965b	23-05-29 ... EBPSO 알고리즘 구현 - 선택지로 추가 random 으로 분산시키는 방법 구현 - 선택지로 추가 iris 기준 98퍼센트로 나오나 정확한 결과를 지켜봐야 할것으로 보임	2023-05-29 04:01:48 +09:00