jung-geun
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953cd44396
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23-06-22
np random seed 고정
각 함수의 설명 추가
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2023-06-23 04:00:59 +00:00 |
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jung-geun
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34729e9b33
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23-06-11
env.yaml 추가 - 가상환경 생성하기 간편하게 하기 위해 추가
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2023-06-11 14:45:01 +00:00 |
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jung-geun
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1662d58f05
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23-06-09
자동 튜닝을 위한 스크립트 추가
메모리 관리를 위해 소멸자 추가
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2023-06-09 09:38:44 +00:00 |
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jung-geun
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e484f9f92f
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23-06-03
출력한 history 이미지 위치 수정
mnist 학습 현황 추가
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2023-06-03 22:00:54 +09:00 |
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jung-geun
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0d99329a43
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23-06-03
tensorflow gpu 의 메모리 용량 제한을 추가
readme에 분류 문제별 해결 현황 추가
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2023-06-03 17:25:30 +09:00 |
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jung-geun
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4ffc6cc6e5
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23-06-01
함수 실행마다 사용안하는 변수 delete 및 gc.collect() 를 실행하여 메모리 문제 해결을 위해 변경
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2023-06-01 18:10:57 +09:00 |
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jung-geun
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89449048c4
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23-05-31
지역해에 조기수렴하는 문제를 줄이기 위해 일정 비율을 전역해에서 반대 방향의 1/2 만큼 속도를 가지도록 조정
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2023-05-31 19:57:55 +09:00 |
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jung-geun
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8012cf3557
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23-05-31
전체 파티클 중 일부를 현재 속도의 음수 방향으로 진행하도록 하여 지역해에 갇혀 조기수렴하는 문제의 방안으로 사용
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2023-05-31 02:52:32 +09:00 |
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jung-geun
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c5731c6870
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23-05-29 | 2
처음 초기화를 균일 분포로 랜덤하게 시작함
iris 기준 11 세대만에 99.16 % 에 도달
성능이 매우 높게 나타남
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2023-05-29 04:54:20 +09:00 |
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jung-geun
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91c6ec965b
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23-05-29
EBPSO 알고리즘 구현 - 선택지로 추가
random 으로 분산시키는 방법 구현 - 선택지로 추가
iris 기준 98퍼센트로 나오나 정확한 결과를 지켜봐야 할것으로 보임
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2023-05-29 04:01:48 +09:00 |
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jung-geun
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7a612e4ca7
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23-05-24 | 2
pyplot 을 추가하여 loss 와 acc 가 학습할때 어떻게 변화하는지 적용
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2023-05-24 15:39:17 +09:00 |
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jung-geun
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27d40ab56c
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23-05-24
pso 알고리즘을 구현하는데 bp 를 완전히 배제하는 방법으로 구현
model 디렉토리를 자동으로 생성하게 수정
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2023-05-24 14:00:31 +09:00 |
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