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jung-geun
4170100bd1 23-07-06
code space용 설정 파일 추가
mutation 설정 - 특정 확률로 파티클의 위치를 랜덤하게 방향 조정
2023-07-06 20:46:38 +09:00
jung-geun
e49d99a12d 23-06-05
env 파일 이름 변경
돌연변이 설정 수정
2023-07-05 18:42:28 +09:00
jung-geun
174d68d518 23-06-30
seed 조정 추가
2023-06-30 22:56:25 +09:00
jung-geun
97abf75149 23-06-29
momentum (관성) -> momentun (돌연변이)로 수정
2023-06-29 22:22:03 +09:00
jung-geun
544a818940 23-06-28
단순 업데이트
2023-06-28 23:29:27 +09:00
jung-geun
983913f2d2 23-06-24
패키지 호출 단순 수정
2023-06-24 03:31:40 +00:00
jung-geun
2a28b7fa04 23-06-23
readme 파일 수정 - env 파일 및 설명 추가 , 참고 자료 수정
iris_tf.py 모델의 성능 교차 검증을 위해 추가
2023-06-23 06:37:01 +00:00
jung-geun
953cd44396 23-06-22
np random seed 고정
각 함수의 설명 추가
2023-06-23 04:00:59 +00:00
jung-geun
1662d58f05 23-06-09
자동 튜닝을 위한 스크립트 추가
메모리 관리를 위해 소멸자 추가
2023-06-09 09:38:44 +00:00
jung-geun
0d99329a43 23-06-03
tensorflow gpu 의 메모리 용량 제한을 추가
readme에 분류 문제별 해결 현황 추가
2023-06-03 17:25:30 +09:00
jung-geun
4ffc6cc6e5 23-06-01
함수 실행마다 사용안하는 변수 delete 및 gc.collect() 를 실행하여 메모리 문제 해결을 위해 변경
2023-06-01 18:10:57 +09:00
jung-geun
89449048c4 23-05-31
지역해에 조기수렴하는 문제를 줄이기 위해 일정 비율을 전역해에서 반대 방향의 1/2 만큼 속도를 가지도록 조정
2023-05-31 19:57:55 +09:00
jung-geun
8012cf3557 23-05-31
전체 파티클 중 일부를 현재 속도의 음수 방향으로 진행하도록 하여 지역해에 갇혀 조기수렴하는 문제의 방안으로 사용
2023-05-31 02:52:32 +09:00
jung-geun
c5731c6870 23-05-29 | 2
처음 초기화를 균일 분포로 랜덤하게 시작함
iris 기준 11 세대만에 99.16 % 에 도달
성능이 매우 높게 나타남
2023-05-29 04:54:20 +09:00
jung-geun
91c6ec965b 23-05-29
EBPSO 알고리즘 구현 - 선택지로 추가
random 으로 분산시키는 방법 구현 - 선택지로 추가
iris 기준 98퍼센트로 나오나 정확한 결과를 지켜봐야 할것으로 보임
2023-05-29 04:01:48 +09:00